Клиентский проектPerformanceAnalytics

Как выстроили performance-систему для e-commerce проекта в нише товаров для здоровья

Управление рекламой в Яндекс Директ, разработка посадочной страницы, аналитика и интеграция CRM помогли привлечь целевой трафик и выстроить прозрачную систему оценки эффективности.

DC

Роль в проекте: project manager, performance-специалист, аналитик, SEO-консультант

Посадочная страница Peptid Карточка расходов Яндекс Директ Карточка конверсий и заявок Карточка продаж

Performance

Яндекс Директ как основной канал привлечения

Лендинг

Создание посадочной страницы под рекламный спрос

Аналитика

Настройка оценки эффективности и сквозной аналитики

CRM-интеграция

Связь рекламы, сайта и CRM для контроля продаж

Задача бизнеса

Создать управляемый канал привлечения клиентов через рекламу, посадочную страницу и аналитику.

Получить целевой трафик из рекламы

Повысить эффективность посадочной страницы

Понимать стоимость привлечения клиента

Основные сложности

Рекламный канал требовал системного управления

Нужно было понимать, какие запросы приводят клиентов и сколько стоит привлечение.

Посадочная страница требовала адаптации

Пользователи приходили из рекламы с намерением — важно было вести их к заявке.

Не хватало прозрачной аналитики

Не было связки цепочки реклама — сайт — заявка — продажа.

Что сделали

1. Яндекс Директ

  • Управление рекламными кампаниями
  • Оптимизация объявлений и ставок
  • Работа с семантикой и ключ-словами
  • Контроль стоимости привлечения

2. Лендинг

  • Участие в разработке посадочной страницы
  • Проработка структуры и офферов
  • Адаптация под рекламный трафик
  • Повышение конверсии в заявку

3. Аналитика

  • Настройка Яндекс Метрики
  • Настройка целей и событий
  • Построение дашбордов
  • Регулярный анализ эффективности

4. CRM-интеграция

  • Интеграция CRM с Метрикой
  • Передача данных по лидам и сделкам
  • Связь рекламы с реальными продажами
  • Основа для сквозной аналитики

Performance-воронка

Схема performance-воронки

Система аналитики

Связали данные из всех источников для принятия решений.

Схема системы аналитики

Результаты

Снижение CPL

Стоимость привлечения заявки заметно снижалась

Рост количества заявок

Больше целевых обращений при том же бюджете

Конверсия сайта

Повышение конверсии посадочной страницы

Продажи

Рост продаж при контролируемых рекламных расходах

Управляемость

Прозрачная аналитика и данные для принятия решений

Что определило результат

Реклама связана с посадочной страницей

Эффективность зависит не только от ставок и ключей, но и от качества сценария для пользователя.

Аналитика помогает принимать решения

Связка рекламы, сайта и CRM позволяет понимать реальную эффективность и масштабировать успешные решения.

Performance — это постоянная оптимизация

Результат формируется через регулярную работу с гипотезами, объявлениями и поведением пользователей.

Фокус на стоимости и качестве заявок

Мы ориентировались не только на количество, но и на качество лидов и их конверсию в продажи.

Следующий шаг

Нужно выстроить управляемый performance-канал?

Разберём рекламную воронку, аналитику и точки роста проекта.

Обсудить задачу